Inteligência artificial é parte de novo método diagnóstico do Covid-19 criado pela Universidade Federal de Minas Gerais.
Decorrente de investimento de R$ 149 mil da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais, equipes dos departamentos de Física e Microbiologia na Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) desenvolveram um novo método de diagnóstico do Covid-19, e demais doenças causadas por vírus.
A plataforma utiliza inteligência artificial e espectroscopia óptica para processar amostras de diagnósticos, comparando células infectadas com o vírus ou não, podendo também diagnosticar enfermidades como a dengue e a zika. De acordo com o professor Juan Carlos González Pérez, o método seria “preciso, rápido, barato e poderia ser amplamente disponível em laboratórios de análises clínicas”.
Os testes clínicos do método, cuja plataforma foi denominada PoLiVirUS, apresentaram precisão de 87%. Tal taxa de sucesso é comparável ao teste RT-PCR, que seria o método com a maior eficácia no diagnóstico do Covid-19. Os indicadores dos diagnósticos são frequentemente aperfeiçoados pela realização semanal de novos conjuntos de testes.
Mais informações estão disponíveis em: https://www.em.com.br/app/noticia/gerais/2020/07/16/interna_gerais,1167502/ufmg-utiliza-metodo-para-desenvolver-diagnostico-da-covid-19.shtml